Обзвон должников голосовым роботом
Ранняя просрочка возвращается напоминанием, а не давлением — но штату операторов не хватает рук на всю базу. Фонекс ведёт обзвон должников голосом по утверждённому сценарию: напоминает о платеже, фиксирует обещание оплаты и сам сегментирует базу по дням просрочки.
Обновлено: 25 сентября 2026 · 404ai
Боль отрасли
Где ручное взыскание теряет деньги
Базы больше, чем операторов
Ранняя просрочка требует касания в первые дни, но штат физически не успевает прозвонить всех. Самые возвратные дни теряются.
Разный тон и нарушения скрипта
Часть операторов давит и нарушает закон о взыскании, часть — слишком мягко. Риск жалоб и штрафов растёт, контроля на потоке нет.
Нет данных, кто обещал заплатить
Договорённости теряются в блокнотах. Непонятно, по каким сегментам напоминание работает, а где нужна другая тактика.
Как решает 404ai
Фонекс закрывает soft collection на потоке
Обзвон базы за часы
Фонекс поднимает до 100 000 звонков в день, сам набирает, ждёт ответа и ведёт разговор по утверждённому сценарию — без расширения штата.
Единый легальный скрипт
Один выверенный сценарий на всю базу: корректный тон, обязательные фразы, без нарушений 230-ФЗ. Каждый звонок записан для аудита.
Сегментация и обещания оплаты
Робот фиксирует ответ — «оплачу до пятницы», «спор по сумме», «нет денег» — и передаёт в CRM с сегментом и следующим шагом.
Разборы внедрений
Как это выглядело у других компаний
Разбор сценария · Фонекс
На ранней просрочке достаточно напомнить — но напоминать некому
Как голосовой робот напоминает о платежах на ранней просрочке: сценарий, тон, ограничения 230-ФЗ и расчёт эффекта против ручного обзвона.
Читать кейс
Взыскание · Эхолитикс
«Постараюсь на неделе» вместо даты и суммы — и это считалось успешным звонком
Отдел взыскания, 46 операторов, 22 000 звонков в месяц. Плюс арифметика, из-за которой выборочный контроль в принципе не находит нарушений 230-ФЗ. Потенциал ≈ +5,1 млн ₽ в месяц.
Читать кейс
Разбор сценария · Фонекс
Заказ оформлен, но не подтверждён — и половина таких не доезжает
Как робот подтверждает заказы и собирает обратную связь: снижение невыкупа, честные опросы после сделки, расчёт эффекта и типичные ошибки сценария.
Читать кейсВопросы и ответы
Частые вопросы
Смотрите также