Обзвон клиентской базы для реактивации
В базе тысячи клиентов, которые когда-то покупали и пропали. Руки операторов до них не доходят, а реклама на «новых» стоит дороже. Фонекс ведёт обзвон клиентской базы голосом, делает персональный оффер и возвращает клиента в воронку — за часы, а не недели.
Обновлено: 25 сентября 2026 · 404ai
Боль отрасли
Почему спящая база просто лежит
База есть — касаний нет
Старые клиенты дешевле новых, но до них никто не дозванивается. Деньги лежат в CRM мёртвым грузом.
Ручной обзвон не масштабируется
Оператор делает 100-150 звонков в день. Чтобы поднять базу в десятки тысяч, нужны месяцы и фонд оплаты труда.
Нет персонализации оффера
Массовая рассылка не цепляет. Без учёта давности и истории покупок клиент не возвращается.
Как решает 404ai
Фонекс возвращает клиентов без колл-центра
Кампания на всю базу за часы
Фонекс набирает до 100 000 номеров в день, ведёт разговор по сценарию с ветвлением и предлагает релевантный оффер.
Сегменты и персональный оффер
Сценарий учитывает давность и сумму прошлых покупок — каждому сегменту свой повод вернуться и своя выгода.
Возврат в воронку и запись
Заинтересованного клиента робот записывает на звонок менеджера или сразу оформляет заявку, передавая контекст в CRM.
Разборы внедрений
Как это выглядело у других компаний
Разбор сценария · Фонекс
В базе тысячи контактов, которые когда-то интересовались, — и до них никто не доходит
Как поднять спящую базу голосовым роботом: сегментация, повод для звонка, расчёт окупаемости и почему обзвон «всех подряд» даёт обратный эффект.
Читать кейс
Разбор сценария · Литик
Постоянный клиент не уходит с хлопком дверью — он просто берёт всё меньше
Как AI замечает снижение закупок постоянных клиентов до того, как они уйдут: признаки тихого оттока, приоритет возврата и почему это дешевле привлечения.
Читать кейс
Разбор сценария · Фонекс
Заказ оформлен, но не подтверждён — и половина таких не доезжает
Как робот подтверждает заказы и собирает обратную связь: снижение невыкупа, честные опросы после сделки, расчёт эффекта и типичные ошибки сценария.
Читать кейсВопросы и ответы
Частые вопросы
Смотрите также