Холодный обзвон голосовым роботом
Холодный звонок выматывает менеджеров: отказы, недозвоны, выгорание. Фонекс берёт на себя первый контакт — проходит секретаря, коротко проверяет интерес и передаёт менеджеру только тёплого лида, экономя самый дорогой ресурс отдела продаж.
Обновлено: 7 июня 2026 · 404ai
Боль отрасли
Почему холодный обзвон людьми не масштабируется
Менеджеры выгорают на отказах
Сотни холодных звонков в день — это демотивация и текучка. Дорогие продавцы тратят время на тех, кому неинтересно.
Низкий охват и скорость
Человек физически делает ограниченное число звонков. Большая база прозванивается неделями, лиды успевают остыть.
Тёплые лиды теряются в потоке
Без чёткой квалификации интересные контакты тонут среди отказов и недозвонов.
Как решает 404ai
Фонекс берёт первый контакт на себя
Робот проходит первый контакт
Фонекс набирает базу, ведёт короткий разговор по сценарию, отрабатывает базовые отказы и определяет наличие интереса.
Квалификация и передача тёплых
Заинтересованный контакт сразу уходит менеджеру или записывается на звонок — с контекстом разговора в CRM.
Масштаб и аналитика
До 100 000 звонков в день, A/B-тест сценариев и причин отказа — видно, какой заход работает лучше.
Разборы внедрений
Как это выглядело у других компаний
Разбор сценария · Фонекс
Холодный обзвон в B2B — это не продажа, а поиск того, с кем говорить
Где голосовой робот работает в холодном B2B-обзвоне, а где мешает: задача первого касания, выход на ЛПР, расчёт стоимости контакта и честные ограничения.
Читать кейс
Разбор сценария · Фонекс
В базе тысячи контактов, которые когда-то интересовались, — и до них никто не доходит
Как поднять спящую базу голосовым роботом: сегментация, повод для звонка, расчёт окупаемости и почему обзвон «всех подряд» даёт обратный эффект.
Читать кейс
B2B SaaS · Эхолитикс
340 часовых демо в месяц — и до трети из них проходили вслепую
SaaS-компания, отдел продаж 18 человек, 3 600 звонков в месяц. Полная квалификация перед демо была в 24% разговоров, 38% показов шли без распорядителя бюджета. Потенциал ≈ +3,8 млн ₽ в месяц.
Читать кейсВопросы и ответы
Частые вопросы
Смотрите также